黑龙江大学自然科学学报

  • 一类离散时间反馈控制系统Hopf分支研究

    许晶;苏欢;

    研究了一个带有离散时间反馈控制的二阶微分系统,并对其平衡点的稳定性和Hopf分支的存在性进行了分析。证明了在观测间隔h>0充分小的情况下,离散时间反馈控制系统与连续时间反馈控制系统的稳定性和Hopf分支结构近似,并分别给出了系统稳定和经历Hopf分支的条件。数值仿真验证了结果的有效性和适用性。

    2022年01期 v.39 1-7页 [查看摘要][在线阅读][下载 1268K]
  • 一类带有Slit-strips型积分边值条件的分数阶微分方程及微分包含解的存在性

    于鹏艳;侯成敏;

    研究一类带有Slit-strips型积分边值条件的分数阶微分方程和微分包含的非局部边值问题。对于单值情况(方程),通过压缩映像原理讨论了方程解的存在唯一性,并用D.O’Regan不动点定理研究了解的存在性.对于多值情况(包含),利用压缩映射的非线性选择性定理讨论了微分包含的解的存在性。

    2022年01期 v.39 8-17页 [查看摘要][在线阅读][下载 469K]
  • 阻尼非线性Schr?dinger方程解的时间衰减估计(英文)

    宋媛;韩琦悦;李春花;砂川秀明;

    研究了满足强耗散条件Iλ<0,■ 的一维阻尼非线性Schr?dinger方程的初始值问题。在初始值■较大的条件下,讨论了此类阻尼非线性Schr?dinger方程解的时间衰减估计和长时间渐近行为。

    2022年01期 v.39 18-23页 [查看摘要][在线阅读][下载 232K]
  • 形状为(n,n)标准杨表的一个双射(英文)

    胡莹莹;熊义财;孙毅;

    卡塔兰数在组合学和概率论中无处不在。首先利用组合学中标准杨表的钩长公式发现形状为(n,n)的标准杨表的个数恰好是卡塔兰数。借助RSK算法发现,至多只有两行的同形状的成对标准杨表的个数也是卡塔兰数。因此,这两个集合之间必定存在某种一一对应关系。本文将给出一个这样的一一映射。

    2022年01期 v.39 24-29页 [查看摘要][在线阅读][下载 365K]
  • 关于包含Euler函数φ(n)的一个方程的正整数解

    张四保;

    讨论了包含Euler函数φ(n)的方程φ(abcd)=4φ(a)φ(b)φ(c)+6φ(d)的正整数解,利用Euler函数φ(n)的性质以及分段分类的方法,得到这一方程全部的282组正整数解,并给出了其满足a≤b≤c的所有正整数解。

    2022年01期 v.39 30-35页 [查看摘要][在线阅读][下载 319K]
  • (2+1)维时空分数阶Nizhnik-Novikov-Veslov方程组的精确单行波解

    韩天勇;李钊;文家金;黄春;

    通过分数阶行波变换,在整合分数阶导数意义下,将(2+1)维时空分数阶Nizhnik-Novikov-Veslov方程组简化为一个常微分方程。利用三次多项式的完全判别法得到了该方程组的一些新的单行波解,这些解包括双曲函数解、三角函数解、Jacobi椭圆函数解和有理函数解。

    2022年01期 v.39 36-41页 [查看摘要][在线阅读][下载 418K]
  • 具有Markov切换的非线性随机SIQS传染病模型的动力学行为

    夏梓桐;杨春雨;韩七星;

    本文主要研究具有马尔可夫切换的非线性随机SIQS传染病模型的动力学行为。建立一个白色噪声与彩色噪声同时干扰的非线性随机SIQS传染病模型,通过构造合适的Lyapunov函数来研究系统的遍历性,从而证明出系统存在平稳分布。

    2022年01期 v.39 42-48页 [查看摘要][在线阅读][下载 401K]
  • 连箭矩阵的逆谱问题

    吉雁斐;雷英杰;

    研究了两个关于图是密蜈蚣的连箭矩阵A_(3n)(即多个连续箭形矩阵组合而成的大型矩阵)重构的逆特征值问题,主要是从给定的部分特征数据出发,如矩阵的特征对和最大特征值,利用该矩阵顺序主子阵间的递推关系来实现。最后给出了该矩阵解的表达式以及数值模拟实例,验证了结果的准确性。

    2022年01期 v.39 49-57页 [查看摘要][在线阅读][下载 783K]
  • 基于动物疫病检测信息的随机模型分析

    贺建花;侯强;

    基于检测行为的特点,考虑环境因素及检测力度的干扰,建立一个新的疫病检测信息的随机模型。利用停时理论及Lyapunov分析方法,证明该随机模型全局正解的存在唯一性,讨论该随机模型的解在相应确定性模型的无病平衡点和地方病平衡点附近的渐近行为。结果表明:在一定条件下,当R_0≤1时,随机模型在无病平衡点附近具有渐近稳定性;当R_0>1时,随机模型的解在确定性模型的地方病平衡点附近振荡。

    2022年01期 v.39 58-64页 [查看摘要][在线阅读][下载 964K]
  • 有机框架材料的后合成交换

    韩向丽;关静;赵培;郑治坤;谭伟强;

    金属-有机框架(MOFs)和共价-有机框架(COFs)材料是近年发展起来的晶态多孔材料,因其独特的孔道结构、大的比表面积和易功能化等特点,在催化、储能和传感器等领域有着巨大的应用前景。后合成交换是MOFs/COFs材料进行化学修饰有效方法之一,部分材料可在不改变原拓扑结构的前提下,精准实现材料的功能化,在MOFs/COFs的结构设计和应用方面有十分重要的作用。本文总结了后合成交换在MOFs/COFs材料方面的最新研究进展,包括交换机理及影响因素、方法优势及应用等,为MOFs/COFs材料的结构调控和功能化提供思路。

    2022年01期 v.39 65-77+127页 [查看摘要][在线阅读][下载 3636K]
  • Fenton试剂作为·OH引发剂的超细纳米ZSM-5分子筛的合成及其催化MTG反应性能

    冯超群;苏晓芳;肖林飞;王巍;孟锦滢;吴伟;

    通过向合成ZSM-5分子筛的初始凝胶中加入Fenton试剂作为羟基自由基(·OH)引发剂,在90℃下合成了系列不同晶化时间的超细纳米ZSM-5分子筛(NZ5-Fx)。作为对比,采用传统模板法在170℃下晶化合成了纳米ZSM-5分子筛(NZ5-T)。采用XRD、SEM、TEM、N_2物理吸附、~(29)Si MAS NMR、~(27)Al MAS NMR、EPR、NH_3-TPD和Py-IR等方法对分子筛进行了表征,并研究了·OH的引入对所合成的NZ5-Fx系列ZSM-5分子筛的物化性质及甲醇制汽油(MTG)催化反应性能的影响。结果表明,与样品NZ5-T相比,·OH促进下低温合成的NZ5-Fx系列ZSM-5分子筛具有更小的晶粒尺寸、更大的介孔孔容,位于孔道交叉处的骨架Al原子所占的比例更高,而且具有更加温和的酸性,在催化MTG反应中表现出更异优的催化性能。以纳米ZSM-5分子筛样品NZ5-F12d为MTG反应的催化剂,甲醇转化率为96.2%时,汽油的选择性高达66.5%。

    2022年01期 v.39 78-88+127页 [查看摘要][在线阅读][下载 6337K]
  • 基于SWAT模型的布尔哈通河流域径流模拟研究

    李怡;孙冀程;赵春子;朱卫红;张达;

    气候条件的变化对水资源影响十分显著,为探讨中朝俄界河图们江流域水资源与气候条件变化的关系,以布尔哈通河流域为研究区,用土地利用数据、数字高程模型数据、土壤类型数据、水文数据和气象数据构建了适用流域的SWAT (Soil and water assessment tool)模型。模型以1995~2015年为基准期,对布尔哈通河流域基准期内逐月平均径流进行模拟,假设全球变化背景下25种气候变化情景,模拟出各气候变化情景下月平均径流的变化,进而得出布尔哈通河流域水资源与气候变化的响应关系。结果表明,SWAT模型的模拟精度高于评价标准,适用于布尔哈通河流域径流模拟;模拟分析得出,气温与年径流变化负相关,降水与年径流变化正相关,降水是影响布尔哈通河流域径流变化的主要因素。建议相关部门重点对6~8月降温较大的强降雨天气进行动态监测,流域内可能出现春旱和秋旱,对3~5月和9月天气的监测也需加强。

    2022年01期 v.39 89-95页 [查看摘要][在线阅读][下载 811K]
  • 基于3D-CNN的高光谱遥感图像分类算法

    王立国;杨峰;石瑶;杨京辉;

    现有的三维卷积神经网络(Three-dimensional convolutional neural network, 3D-CNN)模型常有参数过多和特征提取不全面的情况,并且对样本标签有限问题的处理存在不足。针对样本标签有限的问题,采用生成式对抗网络模型对原始数据进行数据增强,解决了个别样本标签少导致分类模型出现过拟合的现象;针对3D-CNN网络提取特征不全面的问题,所设计高效的3D-CNN网络模型,在网络中加入纹理信息增强模型,使网络能更好地提取图像的空谱特征。实验表明,算法在小样本数据情况下比原始网络分类精度更高,能自适应提取高光谱图像的空谱联合特征。

    2022年01期 v.39 96-105页 [查看摘要][在线阅读][下载 1670K]
  • 一种结合多尺度特征融合与像素损失加权的显著性目标检测方法

    魏子尊;朱戈;

    在显著性目标检测领域,常使用二分类交叉熵函数计算损失,但该损失函数独立计算各像素点的信息,忽视了每个像素之间的联系与显著目标的整体结构。当背景在整幅图像中占据主导位置后,会导致前景Loss被稀释,在计算损失时会同等对待所有像素,忽略了像素间的差异,这些缺点会导致边缘模糊的问题,越靠近显著物体边缘的像素点,预测的准确率越低。本文依据标签中不同像素之间的差异,基于交叉熵和交并比两种函数,采用加权的方法区别对待不同像素之间的损失,可提高难样本点的预测精度,进而引导网络重点关注显著物体的全局和边界特征。6个常用数据集上的实验结果表明,相比近年的主流显著性检测方法,准确性有所提升。

    2022年01期 v.39 106-113页 [查看摘要][在线阅读][下载 2905K]
  • 基于深度学习的图像修复方法研究

    徐慧铭;程海;姜焕德;黄春光;

    基于深度学习的图像修复方法已经成为图像处理中的热门研究问题,有着广泛的应用前景。基于编码器-解码器,提出了一种基于注意力机制的编码器-解码器修复图像网络模型,优化改进了损失函数。与CVPR2017的General Inpainting图像修复算法进行定性和定量比较结果表明,所提出的修复网络模型能修复出真实且具有丰富细节的图像,弥补了传统图像修复后马赛克效果和分辨率低的弊端,使纹理和结构相结合,具有良好的实用性。

    2022年01期 v.39 114-120页 [查看摘要][在线阅读][下载 4351K]
  • 一种支持动态更新的可排名密文搜索方案

    陈欢;

    针对现存密文搜索方案大多不支持对索引动态更新以及无法对搜索后文件进行排名的问题,提出了一种支持动态更新的可排名密文搜索方案(Ranking ciphertext searchable scheme supporting dynamic update, RCSD),利用Paillier加密以及倒排索引等关键技术,实现了在密文搜索的同时,对关键字索引进行动态更新,大大提升索引更新效率。本方案能够根据关键字的重要性对搜索后的文件进行排序,满足用户的需求。实验分析表明,该方案具有轻量的搜索效率与索引更新效率,压缩了索引存储空间,当关键字集合较多时,存储优势格外明显。

    2022年01期 v.39 121-126页 [查看摘要][在线阅读][下载 567K]
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