黑龙江大学自然科学学报

2020, v.37(03) 346-354

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基于小波包的多尺度高光谱图像超分辨率网络
Multiscale hyperspectral image super-resolution network based on wavelet package

王立国;毕天屹;石瑶;

摘要(Abstract):

高光谱遥感作为自然资源探测的一种重要手段,近年来得到了越来越多的重视。现有高光谱超分辨率方法存在以下不足:基于解析方法的超分辨率方法依赖大量准备工作和先验知识,如公式推导、统计学规律等,因此数据拟合能力一般,灵活性较差,方法适用性受限制,且受人为因素影响严重;基于深度学习的方法需要大量高质量的高光谱遥感图像,极大程度限制了方法的适用性。本文在对卷积操作响应特性进行研究的基础上,结合传统解析方法与深度学习方法,充分利用具有相似数据特点的自然图像,提出了一种基于小波包的多尺度高光谱图像超分辨率网络(Multiscale hyperspectral image super-resolution network based on wavelet package,WPSRN)。实验结果表明,此方法在超分辨率重建上优于现有方法。

关键词(KeyWords): 高光谱遥感;超分辨率;小波包;光谱畸变

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(61675051)

作者(Author): 王立国;毕天屹;石瑶;

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DOI: 10.13482/j.issn1001-7011.2020.03.002

参考文献(References):

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